专家谈|聚焦国产HDD技术突破与产业协同
打印
【字体:大中小】
8月15日,以“磁芯筑基 存算共生”为主题,由大数极限科技有限公司主办的“2026首届机械硬盘技术论坛暨产业大会”在深圳举行。来自数据存储、集成电路、精密制造、材料科学、人工智能等领域的产业界、学术界及投资界百余名嘉宾汇聚一堂,围绕机械硬盘(下称HDD)演进路径、关键技术突破进展、核心部件国产化、产业链协同、性能突破及AI应用展开交流。
华为高级副总裁、华为云CEO、数据存储产品线总裁周跃峰:
整个中国IT全产业链里,至今唯一没有实现完全自主国产化的核心存储器件,就是机械硬盘HDD。中国市场每年的HDD消费规模达2000亿元,未来十年AI建设期,规模将超过3000亿元。伴随数据中心和人工智能基础设施建设加快,机械硬盘的供应安全和技术自主问题受到更多关注。
北京航空航天大学副校长、IEEE Fellow赵巍胜教授:
传统存储依靠大量原子群堆砌,而磁存储可以用单个原子记录数据,磁存储在底层技术方面具有巨大的先天优势。
大数极限董事长叶云杰:
任何产品性能的提升,都离不开底层基础技术的支撑。HDD的读写结构长期受困于界面摩擦,这不仅影响设备寿命,更从根本上制约了存储密度的进一步提升;结构超滑技术的突破,是释放硬盘性能潜力的关键底层技术支撑。同时,自旋电子学领域的深入研究表明,磁存储理论密度极高,这为机械硬盘发展提供了理论基础和技术信心。
清华大学深圳国际研究生院博导彭德利教授:
依托结构超滑原创成果,从底层界面力学层面,为HDD降低损耗、延长寿命提供了革命性解决方案,更为突破物理极限、提升存储密度打开了全新的技术空间。
华瑞指数云联合创始人兼CTO曹羽中:
当前,大模型之间的算力差距正在缩小,行业竞争的关键正逐步转向AI上下文数据的存储与复用。但海量上下文带来的存储开销,已成为AI规模化落地的关键瓶颈。行业正在探索软硬件协同创新路线,通过适配AI场景的原生缓存引擎与HDD深度协同设计,在保证使用体验的同时降低存储投入。


企业登录


